Уже расцвели! Скидка 50% действует 0 дней 00:00:00
Получить бесплатный доступ
Курс

Аналитик данных с нуля

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Станете незаменимым специалистом — и сможете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

О профессии

Аналитик данных (дата-аналитик) собирает неструктурированную информацию, анализирует и интерпретирует её. Он ищет закономерности и причинно-следственные связи в данных, объясняет их с помощью цифр и предлагает решения, чтобы улучшить бизнес-процессы.

Дата-аналитики востребованы в банках, транспортных компаниях, IT-сфере, медицине, на производстве и в других направлениях бизнеса.

Попробуйте бесплатно!

Оставьте заявку, а мы откроем доступ к первым 3 модулям курса. Это примерно 3 часа полезных материалов.

Вы узнаете, как у нас всё устроено, оцените качество видеоматериалов и получите азы профессии.

  • Поймёте, какие бывают данные и инструменты для работы с ними.
  • Познакомитесь с интерфейсом Excel и научитесь создавать и сохранять книги.
  • Научитесь печатать книги и таблицы, а также сортировать и фильтровать данные.

После прохождения модулей вы сможете решить, стоит ли заниматься на курсе дальше.

Кому подойдёт этот курс

  • Новичкам без опыта

    С нуля освоите аналитику данных. Научитесь делать выводы на основе информации и находить решения для роста бизнеса. Сможете устроиться на работу сразу после прохождения курса.

  • Руководители и владельцы бизнеса

    Взглянете по-новому на свой продукт, изучите его сильные и слабые стороны. Узнаете, как делать прогнозы для бизнеса, развивать продукт и решать текущие проблемы на основе данных аналитики.

  • Студенты технических вузов

    Узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции Junior.

  • Бизнес-аналитикам

    Подтянете знания аналитики, изучите основы программирования на Python. Сможете работать с базами данных и Power BI, создавать эффектные презентации. Расширите компетенции и станете лучше решать текущие задачи.

Профессия востребована IT-компаниями

IT — это не только программирование. Поэтому компании ищут разных специалистов в свои команды, без работы которых невозможно создать современный IT-продукт.

IT — это стабильно растущий рынок и хорошие карьерные перспективы.

А ещё аккредитованные IT-компании получают поддержку от государства. Их сотрудники могут:

  • Купить квартиру или дом в ипотеку по льготной ставке 5%.
  • Получить отсрочку от армии на время работы.

Чему вы научитесь

  • Проводить исследования и делать точные выводы

    Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.

  • Использовать программирование в аналитике

    Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.

  • Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений

    Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес. Поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.

  • Работать с сервисами аналитики и дашбордами

    Научитесь работать с Яндекс.Метрикой и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.

  • Делать развёрнутые аналитические отчёты

    Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.

  • Работать с заказчиками аналитики

    Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса и презентовать результаты своей работы убедительно и понятно для коллег.

Учитесь сейчас, платите потом!

Расходы за первые 3 месяца обучения на платформе Skillbox берёт на себя. В это время вы смотрите видеоматериалы, практикуетесь на реальных задачах, прокачиваете навыки и начинаете зарабатывать.

Кредитная программа от надёжных банков

  • Для граждан РФ
  • Без первого взноса
  • Без переплаты по процентам
  • Одобрение в день обращения

О Skillbox

Skillbox —
по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка, а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам. Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.

Как проходит обучение на платформе

  • Иллюстрация этапа обучения
    Регистрация

    Знакомитесь с платформой

    Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

  • Иллюстрация этапа обучения
    Теория

    Получаете знания

    Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

  • Иллюстрация этапа обучения
    Практика

    Выполняете задания

    Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.

  • Иллюстрация этапа обучения
    Обратная связь

    Работаете с куратором

    Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

Содержание курса

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания в тренажёре с разным уровнем сложности. Этих знаний хватит, чтобы устроиться в компанию на junior-позицию.

  • 4 месяца обучения
  • 35 практических работ

Аналитик данных с нуля

  1. Часть 1. Введение. Excel, Google Таблицы

      1. Общая информация о курсе
      2. Источники данных и инструменты для анализа
      3. Введение. Интерфейс Excel. Книги и листы
      4. Анализ таблиц. Печать таблиц
      5. Сводные таблицы
      6. Вычисления и формулы. Умные таблицы
      7. Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления
      8. Логические функции
      9. Основы, интерфейс Google Таблиц
      10. Сводные таблицы: основы

  2. Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas

      1. Введение в Python
      2. Основы языка
      3. Операторы, выражения
      4. Условный оператор if: ветвления
      5. Условный оператор if: продолжение
      6. Цикл while
      7. For: циклы со счётчиком. Часть 1
      8. For: циклы со счётчиком. Часть 2
      9. Цикл for: работа со строками
      10. Вложенные циклы
      11. Цикл for: продолжение работы со списками
      12. Функции
      13. Float
      14. Установка и настройка IDE
      15. Базовые коллекции: списки
      16. Методы для работы со списками
      17. Представление списков
      18. Библиотека NumPy. Часть 1
      19. Библиотека NumPy. Часть 2
      20. Библиотека Pandas. Часть 1
      21. Библиотека Pandas. Часть 2

  3. Часть 3. SQL, чтение и запись данных, Power BI

      1. Основы SQL
      2. Чтение и запись данных. Часть 1
      3. Чтение и запись данных. Часть 2
      4. Введение в статистику
      5. Знакомство с Big Data
      6. Основные метрики и системы аналитики (Я.Метрика и Google Analytics)
      7. Загрузка данных в Power BI
      8. Соединение данных из разных таблиц и ресурсов

Power Point (бонусный курс)

  1. Интерфейс PowerPoint. Создание и редактирование слайдов

  2. Работа со стилем презентации: единый стиль, цвет и шрифт, форматирование текста

  3. Работа с фигурами, таблицами и изображениями

  4. Расширенные возможности редактирования и дизайна

  5. Печать, презентация и публикация

  6. Keynote и PowerPoint

Итоговый проект

  1. Анализ результатов A/B-тестирования

      1. Поработаете над кейсом от разработчика компьютерных игр. Проанализируете, какой эффект оказала внутриигровая акция. Поймёте, стоит ли проводить такую активность внутри игры ещё раз. Создадите дашборд в Power BI и таблицы для анализа данных в Excel, SQL и Python.

Спикеры

Павел
Булавин Начальник отдела развития данных в банке «Открытие»

Александр
Джумурат Руководитель команды разработки рекомендательной системы в «Иви»

Алла
Тамбовцева Преподаватель аналитики и программирования в НИУ ВШЭ

Ведёт курсы по статистике, анализу данных и программированию на языках R и Python. Опыт преподавания — больше 7 лет.

Михаил
Овчинников Ведущий разработчик в Badoo. Стаж в разработке: 10+ лет

Специалист в области разработки высоконагруженных систем и обработки больших данных. Докладчик крупнейших IT-конференций России. 2009–2013. Веб-разработчик и тимлид в издательстве «Вокруг Света». 2013–2016. Разработчик в Badoo Development. 2016–2018. Разработчик в Badoo UK, Лондон. С декабря 2018 года — Engineering Manager в крупной социальной сети.

Профиль на Хабр Карьере

Студенты довольны обучением

  • 93% выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели
  • 78% выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox

Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

4 500+ оценок на разных независимых площадках

  • 4,7
    4 967 оценок
  • 4,7
    974 оценки
  • 4,8
    490 оценок
  • 4,5
    2 368 оценок
  • 4,7
    559 оценок
  • 5,0
    321 оценка
  • 4,5
    230 оценок
  • 4,7
    232 оценки

Отзывы участников

Отзывы студентов Ирина Афанасьева Курс «Профессия Менеджер проектов»
Я программист. Долгое время занималась разработкой и внедрением систем, а затем руководила IT-подразделениями крупных энергетических компаний. Сейчас для меня настало время перемен, и я подумала, что нужно обновить знания. Тем более что теоретических основ по управлению проектами у меня не было.

Учиться на платформе было очень интересно и познавательно, курсы помогли мне систематизировать весь опыт и получить новые знания.
Анна Лашук Курс «Аналитик данных с нуля»
Отличный формат обучения, особенно для таких, как я: работающих, семейных и с детьми :) Учишься, как только есть минутка или часик. Не представляю, как бы я училась по жёсткому графику. Очень нравятся видео Рената по Excel!

Год английского языка бесплатно

Skillbox запустил онлайн‑платформу для изучения английского. Запишитесь на курс и получите годовой бесплатный доступ к материалам проекта.

Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любой курс с 1 марта 2023 года.

Вас ждут:

  • методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
Изображение KESPA

Ваше резюме после прохождения курса

Junior — аналитик данных

от 60 000 ₽

Инструменты

Навыки

  • Знание основ математической статистики
  • Работа с Excel и Google Таблицами
  • Основы программирования на Python
  • Работа с Power BI
  • Создание аналитических отчётов
  • Знание Google Analytics и Яндекс.Метрики
  • Работа с базами данных на SQL
  • Создание дашбордов
  • Подготовка презентаций в Power Point

Проекты

  1. Проведение анализа эффективности внутриигровой акции.

Подтверждение ваших навыков

В конце обучения получите сертификат установленного образца. Мы обучаем по государственной лицензии №Л035−1 298−77/179 609.

Посмотреть сертификат
  • Старт курса: 29 апреля
  • Осталось: 5 мест

Начать проходить вводный курс можно сейчас

Для этого не нужно привязывать банковскую карту. Имя, телефон и почта нужны нам, чтобы открыть вам доступ к личному кабинету.

  • Первые 3 модуля — бесплатно
  • Ограничение — 7 дней
  • 0 ₽
Уже расцвели! Скидка 50% действует 0 дня 00:00:00

Вам может понравиться

    Где работают участники курсов Skillbox

    Часто задаваемые вопросы

    • Сколько будет действовать бесплатный доступ?
      Доступ к первым 3 модулям курса сохранится навсегда в вашем личном кабинете Skillbox. Вы в любой момент сможете вернуться к занятиям, освежить знания и принять решение, продолжать ли обучение по программе.
    • Как продолжить обучение на платформе, если мне понравятся бесплатные модули?
      Если вы захотите пройти курс целиком, нужно будет оплатить его стоимость — сразу или в рассрочку. После этого вам откроется доступ ко всем материалам, проверке практических работ и Telegram-чату с куратором. Проходить заново бесплатные модули не нужно.

    • Я никогда не работал с данными. Более того — у меня нет математического образования. У меня получится?
      Конечно! Мы даём знания систематизировано и рассказываем об аналитике с нуля. Даже если вы в последний раз сталкивались с математикой в школе, при регулярной практике вы сможете достигнуть результата. Во всём помогут опытные наставники, которые будут курировать вас на протяжении всего курса.
    • А если я не захочу продолжать курс после бесплатного периода?
      Доступ к бесплатным модулям останется в вашем личном кабинете навсегда. При желании вы всегда сможете вернуться к курсу или попробовать другие.
    • Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?
      Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.
    • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?
      Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.
    • Кто будет мне помогать в обучении на платформе?
      У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.
    • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
      Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
    • Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?
      Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.

      • Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую.
      • Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка.
      • Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы.
      • В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет.
      • Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета.

      Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.